Ergebnisse nicht sofort erwarten
Viele Unternehmen machen den Fehler, eine vollständige Lösung zur Datenanalyse innerhalb eines unangemessenen Zeitraums zu erwarten. Werden die Bemühungen unterschätzt, die bei der Abstimmung mehrerer Teams und gleichzeitiger Revision bestehender Arbeitsabläufe notwendig sind, werden die Teams gewöhnlich Lösungen ohne passendes Verständnis für die wahren Bedürfnisse vorschlagen. Daraus ergibt sich eine unbrauchbare Lösung, die von den Endnutzern nicht übernommen wird. Eine vollständige Analyselösung für Testdaten beinhaltet kleinere, stufenweise Schritte und gewinnt im Verlauf an Dynamik für Endnutzer, IT-Experten, Unternehmensleiter usw. In ihrem Bereich führende Unternehmen setzen häufig ein internes Pilotprojekt in einer einzelnen Abteilung um, bevor die Anforderungen an die Datenanalyse dokumentiert werden. Dieses Pilotprojekt beinhaltet das Integrieren eines Datenspeichermechanismus speziell für Testdaten in bestehende IT-Infrastruktur, das Testen mehrerer Analysesoftwarepakete und das Definieren eines durchgängigen Analyseprozesses. So können wichtige Akteure den Fluss der erfassten Daten verstehen und Engpässe identifizieren. Die IT-Abteilung hat so zudem Zeit, die Unterschiede zwischen klassischen Big Data und Testdaten herauszufinden und Strategien zum Einsatz der verschiedenen Werkzeuge für die erfolgreiche Umsetzung von Testdatenlösungen festzulegen. Das Beseitigen von Engpässen schlägt sich in Gewinn, Qualität und Marktreife nieder und verhindert das Veröffentlichen inadäquater Produkte, da mehr Fehler und Testergebnisse außerhalb der Spezifikation erkannt werden. Diese Vorteile werden den Gesamtgewinn des Unternehmens steigern.
Auf Erweiterung ausgelegt
Unternehmen sollten den Gesamtzusammenhang vor Augen haben, wenn sie Pilotprogramme zur Testautomatisierung starten. Lösungen, die für bestimmte Gruppen erstellt wurden, lassen sich nicht skalieren, wenn Analyselösungen für Testdaten in anderen Abteilungen eingeführt werden. Unternehmen können ihren Engineering- und Designteams Wochenberichte zukommen lassen, um wichtige Trends zur Vermeidung von Ausfällen zu identifizieren. Das kann als Starthilfe bei einem Umgestaltungsprozess dienen, der alle möglichen Szenarien berücksichtigt. Indem Unternehmen beim Design einer Lösungsarchitektur einer langfristigen Vision den Vorrang geben, können sie konkrete Ziele für die Erweiterung festlegen und die IT-Abteilung kann entsprechend planen und mehr Server einsetzen, wenn die Lösung in mehreren Abteilungen implementiert wird. Das Implementieren einer Testdatenlösung kann für ein Unternehmen einen enormen Mehrwert erzeugen, da die Belegschaft produktiver arbeiten kann, Ausgaben gesenkt werden und der Gewinn gesteigert wird. Die Firmen, die den Wechsel zu einer datenzentrierten Organisation vollziehen, werden zu Marktführern mit Zugriff auf bis zu 95% mehr Daten als ihre Mitbewerber. Dadurch können sie 20% kosteneffizienter werden. Eine enge Zusammenarbeit zwischen IT- und Engineering-Abteilung, durch welche die mit den Testdaten verbundenen Herausforderungen bewältigt wird, ist nicht nur zur Gewinnung der Analysedaten, sondern auch der Erkenntnisse entscheidend, die sich hinter großen Testdatensätzen verbergen.
