Turnkey-Lösungen gewinnen in der modernen Fertigung zunehmend an Bedeutung und stehen für ganzheitliche Konzepte, bei denen ein Lösungsanbieter die Verantwortung für die Planung, Umsetzung und Anpassung eines Fertigungsprozesses übernimmt. Dabei geht es um die Lieferung einzelner Komponenten und um die intelligente Verzahnung von Maschinen, Werkzeugen, Vorrichtungen und digitalen Services. Ein durchdachtes Turnkey-Konzept bietet Kunden daher Effizienz, minimale Schnittstellen und Investitionssicherheit. Als Full-Service-Anbieter erfüllt Mapal diese Kriterien.
Die Übernahme der Prozessverantwortung sorgt beim Kunden für Planungssicherheit und bildet die Grundlage für Investitionsentscheidungen. Mapal stellt relevante Return of Investment-Kennzahlen zur Verfügung. Mit Referenzprojekten kann belegt werden, wie schnell Turnkey-Lösungen ihre Wirkung entfalten und sich wirtschaftlich amortisieren.
Das Unternehmen bietet ein durchgängiges Leistungspaket für komplette Bearbeitungsprozesse. Bereits in der frühen Projektphase werden auf Basis von Taktzeitanalysen und Machbarkeitsbewertungen geeignete Bearbeitungslösungen definiert. Darauf aufbauend erfolgt die Auslegung des Bearbeitungsprozesses mit der wirtschaftlichsten Zerspanungstechnologie sowie die Bereitstellung der einsatzbereiten Werkzeuge. Simulationen, NC-Programmerstellung und Kollisionsüberprüfungen stellen dabei bereits vor dem realen Einsatz die Prozessstabilität sicher.
Als zentrales Element jedes Turnkey-Projekts entwickelt und fertigt Mapal die passenden Spannvorrichtungen. Ergänzend wird auf eine vollständige 3D-Simulationskette gesetzt. Die Vorrichtung wird digital in die reale Maschinenumgebung eingebettet, alle Werkzeuge und NC-Programme werden kollisionsfrei geprüft. Detaillierte Reports, 3D-Visualisierungen und Reviews mit dem Kunden sollen für einen reibungslosen Produktionshochlauf sorgen.
In Zukunft soll der Turnkey-Ansatz um weitere digitale Services erweitert werden. In den Forschungsinitiativen ProDaaS (bereits abgeschlossen) und ProDaaS@Scale wird daran gearbeitet, reale Prozessdaten intelligent in die Planung zurückzuführen. Das Ziel ist es, lernfähige, transparente und effizientere Prozesse zu entwickeln.
