Service&Maintenance
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Edge-AI-Tools für Arm Cortex-M-Mikrocontroller
Die KI-Spezialisten von Cartesiam gaben im Dezember die Verfügbarkeit von NanoEdge AI Studio V2 bekannt.
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Cosmino entwickelt MES-Wartungsmodul weiter
Zum Jahresende 2020 hat MES-Hersteller Cosmino aus Nürnberg das Funktionsmodul PreventiveAction weiterentwickelt.
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Anlageninformation per QR-Code hinterlegt
Seit kurzem steht für das Fasihi Enterprise Portal ein neues digitales Assistenzsystem zur Verfügung. Mit dem Modul können Mitarbeiter wichtige Anlageninformationen direkt vor Ort abrufen, indem sie einen QR-Code einscannen. Das kann Wartungsarbeiten beschleunigen und…
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Maschinenzustände mit Edge-PC erfasst
Teure Maschinen und keinen Überblick zur Auslastung? Der Factorycube von IA: Industrial Analytics könnte helfen. Per IO-Link abgeschlossene Sensoren verwandeln den Edge-PC in eine kompakte Digitalisierungslösung für die Werkhalle mit automatischer Maschinendatenerfassung. Wie das funktioniert,…
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Anwendung für schnellere Fehlererkennung bei Maschinen
Mit der aktuellen Version 20.1 des WebLog Monitoring Systems von Bachmann Monitoring können Anlageneigentümer eine bessere Übersicht zur Analyse ihrer Daten erzielen.
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KI-Software für Zustandsüberwachung von CNC-Werkzeugmaschinen
NUM hat eine KI-Software auf den Markt gebracht, die Anwendern von CNC-Werkzeugmaschinen eine kosteneffiziente Zustandsüberwachung ermöglicht.
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KI-Fähige App identifiziert Fehlerursachen in Maschinenparks
Mobile Diagnose und Behebung von Fehlerursachen in Maschinenparks und IoT-Systemen – Synostik stellt die intelligente App Diana vor.
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Digitaler Wartungsmanager mit neuer Planungskomponente
iTac Software kündigt den Maintenance Manager an. Der Wartungsmanager ist sowohl für Arbeitsplatzgeräte als auch mobile Geräte wie Tablets verfügbar. So können sich Instandhaltungsaufgaben mobil in der Produktion abarbeiten und einfach im Büro zu definieren…
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Condition-Based Maintenance Service für Roboteranwender von ABB
Der neue Service Condition-Based Maintenance (CBM) von ABB bietet Roboteranwendern die Möglichkeit, auf Basis von Echtzeit-Betriebsdaten einen präventiven Wartungsplan für einzelne Roboter oder Roboterflotten zu erstellen, um die Produktivität zu steigern und Ausfallzeiten zu minimieren.















