Wissen für den Einstieg
Das besonders große Datenvolumen, das im IIoT und im Kontext der Industrie 4.0 erzeugt wird, bringt einen hohen Grad an Komplexität mit sich. Unternehmen müssen sehr genau definieren, was mit den Daten geschehen soll und wie sie sie bestmöglich einsetzen können, etwa für Predictive Maintenance oder Produktionsprozesse. Während große Unternehmen all das noch vergleichsweise leicht adaptieren, fällt vielen KMU der Umgang mit IIoT und Edge Computing noch schwer, meist weil Wissen oder andere Ressourcen fehlen. Diese Unternehmen sind auf kompetente Partner angewiesen, die sie im Entwicklungsprozess der Systemarchitektur begleiten und beraten: von der Sensorik über die Steuerungsebene inklusive der Definition leistungsfähiger Plattformen in Hard- und Software und der Auswahl von Betriebssystemen oder Virtualisierungs- und Hypervisor-Lösungen bis zur Anbindung an die Cloud unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekte für die jeweilige Automatisierungsarchitektur.
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