Analytics und Machine Learning

Sind die Daten erst einmal an einen Public- oder Private-Cloud-Dienst verschickt worden, so stellt sich als nächstes die Frage, in welcher Art und Weise man die Daten nun weiterverarbeitet. Wie bereits erwähnt gibt es bei vielen Public-Cloud-Anbietern diverse Analytics- und Machine-Learning-Dienste, die für eine Weiterverarbeitung der Prozessdaten verwendet werden können. Beckhoff verfügt auch über eine eigene Analytics-Plattform, namens Twincat Analytics. Sie stellt einschlägige Mechanismen zur Datenanalyse bereit, wobei alle prozessrelevanten Daten einer Maschine zyklusgenau erfasst werden. Dadurch entsteht eine vollständige Mitschrift der kompletten Maschinenabläufe. Je nach Bedarf können diese Daten dann entweder lokal auf dem Maschinenrechner oder innerhalb einer Public- oder Private-Cloud-Lösung gesammelt und ausgewertet werden. Twincat Analytics verwendet Twincat IoT zur Anbindung an die Cloud-Lösungen, sodass eine nahtlose Datenkommunikation gegeben ist. Insgesamt ergeben sich für den Maschinenbauer und dessen Endkunden hierdurch viele neue Geschäftsideen und -modelle.

Fazit

Industrie 4.0 und IoT sind in aller Munde. Zur Realisierung von neuen Geschäftsmodellen benötigt man ebenso innovative Anforderungen an die zugrunde liegende Infrastruktur, was die Verschmelzung von IT- und Automatisierungsebene weiter vorantreibt. Cloud-basierte Datendienste können bei der Umsetzung solcher Automatisierungsprojekte helfen. Sie ersparen dem Maschinenbauer oder Endkunden das Zurverfügungstellen von entsprechendem IT-Know-how. Beckhoff stellt seinen Kunden mit Twincat IoT sowie dem Cloud-Buskoppler EK9160 zwei Produktreihen zur Verfügung, um solche Cloud-basierten Datendienste schnell und einfach in das Steuerungsprojekt integrieren zu können. Durch die zusätzliche Verwendung von Twincat Analytics lassen sich solche Projekte durch eine mächtige Analyse-Plattform, welche die aufgezeichneten Prozessdaten auswertet, abrunden.