Vertrauen in Algorithmen und Daten schaffen
Ein ganz wichtiger Punkt bei der Diskussion über Mehrwerte ist eine klare Kennzahlendefinition. Wenn beispielsweise Durchlaufzeiten in der Produktion optimiert werden, muss für alle Beteiligten klar sein, welcher Parameter gemessen und optimiert wird. Sobald das Rohprodukt in die Fabrik kommt oder wenn es in die Maschine eingelegt wird? Wird der Mittelwert oder der Median gemessen? Oft erweist sich schon eine trivial klingende Kennzahl daher als gar nicht so simpel und teilweise hat jedes Unternehmen oder sogar jede Abteilung eine eigene Definition. Nur mit klaren Definitionen wächst das Vertrauen in die Ergebnisse.
nach Nutzen bezahlt
Bei dem Pay-per-Use-Prinzip wird nach tatsächlich benötigter Performance abgerechnet – also bei Streaming-Analytics zum Beispiel, wie viele Daten pro Minute verschoben werden. Damit muss etwa für Trainingsphasen von KI-Algorithmen keine leistungsfähige Infrastruktur erworben werden.
