Synostik will weiterhin die intelligente Steuerung und Überwachung von Maschinenparks und industriellen Produktionssystemen mittels Systemdiagnostik verbessern. Im Fokus der aktuellen Entwicklungen stehen die Wartungs-Algorithmen, mit denen Funktionalität, Sicherheit und Qualität technischer industrieller Systeme regelmäßig abgesichert werden. Das Unternehmen will hier mit seinen Wartungs-Algorithmen ansetzen, die in entsprechenden Projekten mittels des Tools DiagnoseDesigner individuell erstellt werden können. Das Software-Werkzeug soll für ein strukturiertes Vorgehen sorgen, das die Vollständigkeit der Wartungspläne erhöht, indem es das in Rede stehende System in seine Einzelteile zerlegt und für jedes Einzelteil Kataloge mit möglichen Wartungsbedarfen bereitstellt. Dadurch sinkt die Gefahr des Vergessens einzelner Bedarfe. Darüber hinaus soll es die Möglichkeit schaffen, zu jedem relevanten Wartungsbedarf eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu hinterlegen. So soll die Qualität der Wartungsmaßnahme gesichert werden. Die Anweisungen können dem Maschinenführer direkt zur Verfügung gestellt werden – als Ausdruck, auf dem Smartphone bzw. Tablet, oder sogar in AR-Brillen. Diese Abläufe lassen sich in andere Sprachen übersetzen und an unterschiedliche Erfahrungsniveaus der Ausführenden anpassen. Werden diese Abläufe digital in Echtzeit bereitgestellt, z.B. in einer App, können Durchführung und Ergebnis ebenfalls digital getrackt werden, was den Informationsfluss signifikant verbessert. Die kontinuierliche Analyse der gesammelten Daten soll zu einem Gesamtbild führen, mit dem der Anwender Ursachen von potenziellen Störungen oder Reparaturen identifizieren und somit Ausfälle durch verbesserte Wartung proaktiv verhindern kann. Bekannte Fehlerbilder und bereits getroffene Maßnahmen werden dokumentiert, was die Arbeiten in späteren Stufen deutlich vereinfacht. Alle Algorithmen liegen zudem als XML-Datei vor und können zur Weiterverarbeitung konvertiert und in jedes kundenspezifische Format überführt werden.
Anlagensicherheit mit IoT-fähigen Wartungs-Algorithmen
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