Middleware für Predictive Maintenance
Proaktive Servicekonzepte mit umfangreichen Condition-Monitoring-Daten und Predictive-Maintenance-Analysen sind schon recht komplexe Gebilde, die eine anspruchsvolle Infrastruktur zur Vor-Ort-Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenspeicherung, Datenweitergabe und Analyse erfordern. Für Maschinen- und Anlagenbauer ist es daher sinnvoll, eine geeignete Middleware wie den IoT-Technologie-Stack Thinglyfied einzusetzen. Er bietet mit dem Things Connector (TC) einen hochflexiblen Baustein, um beispielsweise per ISO-on-TCP oder Profinet die erforderlichen Daten aus einer SPS auszulesen, mit weiteren Messdaten aus externen Sensoren zu verknüpfen, in einem virtuellen Behältnis (Docker Container als Private Cloud) zusammenzufassen und in einer virtuellen Repräsentanz als Objekt- und Datenschnittstelle zu speichern. Von dort aus werden selektive Dateneinheiten zur Auswertung an den Predictive-Service einer beliebigen Public Cloud im Internet weitergegeben. Das Vorhersageergebnis stellt ein solcher Cloud-Service in der Regel per Dashboard zur Verfügung. Bei Bedarf kann aus dem Dashboard heraus auch eine Alarmierung der Serviceverantwortlichen erfolgen. Ein Thinglyfied Cloud Connector (CC) kann Prognosen in der Cloud auslesen und auf Wunsch an ERP- und MES-Anwendungen weitergeben. Zusätzlich kann eine beliebige Monitoringanwendung direkt auf die virtuelle Repräsentanz zugreifen, um einen echtzeitbasierten Alarmierungs- und Benachrichtigungsservice für alle Baugruppen im Industrial Ethernet zu schaffen.
Sicherheitsanforderungen beachten
SPS-Datenerfassung, Condition Monitoring mit Cloud-Datenspeicherung bzw. die Datenweitergabe an den Predictive Service einer Public Cloud erfordern einen sicheren und vertrauensvollen Umgang mit hochsensiblen Maschinen- und Anlagendaten und den effektiven Schutz aller Kommunikationsverbindungen. Auch für diesen Themenkomplex sind Hilfsmittel und Anleitungen erforderlich. Der auf der diesjährigen CeBIT vorgestellte Wegweiser ‚IT-Security in der Industrie 4.0 – Erste Schritte zu einer sicheren Produktion‘ eignet sich beispielsweise auch als Leitfaden für die IT-Security des proaktiven Servicekonzeptes. Über dieses Dokument dürfte sich auch die Akzeptanz der Cloud-Datenspeicherung und -Servicenutzung im Maschinen- und Anlagenbau verbessern. Ohne Cloud wird es weder Industrie 4.0 noch Predictive Analytics Services in der Praxis geben.
