Condition Monitoring für Industriegetriebe

Stillstand unerwünscht

Grenzen setzen im Lernmodus

Im Teach-In-Modus generiert das selbstlernende System die Vorwarn- und Fehlergrenzwerte. Bei Überschreitung eines Grenzwerts erhält der Anwender eine Nachricht mit Handlungsempfehlung auf die App oder per E-Mail. Während die Grenzwerte für Wälzlager und Verzahnung systemseitig errechnet werden, sind diese bei anderen Messwerten wählbar oder hängen von der Projektierung des überwachten Getriebes ab.

Prognose der Restlebensdauer

Neben dem Erkennen akuter Schäden ermöglicht das System eine Prognose der Restlebensdauer für Verzahnungen und Wälzlager. Hierzu werden die realen Betriebszeiten ins Verhältnis zu den ursprünglich zugrunde gelegten Projektierungsdaten gesetzt. Als Ergebnis erhält der Anwender die theoretische Restlebensdauer in Stunden. Die so errechneten Prognosewerte und die akute Schadensanalyse ergänzen sich. Während die Prognose anzeigt, ob die Wahrscheinlichkeit für eine Bauteilermüdung ansteigt, kann die Schadensdetektion anhand des Frequenzspektrums plötzlich auftretende Schädigungen erfassen, beispielsweise durch unerwartete Ereignisse wie einen Fremdkörpereintritt oder das Abreißen des Schmierfilms.

Ein intelligentes System

Sensoren, EPU und eine webbasierte Analyseumgebung bilden zusammen ein intelligentes Condition-Monitoring-System, mit dem Maschinenbetreiber die Lebensdauer ihrer Antriebstechnik besser ausnutzen können. Analyseverfahren, die im Hintergrund Sensordaten verarbeiten und interpretieren, bilden den Zustand kritischer Getriebebauteile ab. Wartungsarbeiten können bedarfsorientiert geplant und durchgeführt werden. Sich anbahnende Schäden oder Sollwertunterschreitungen werden mithilfe einer Ampelfunktion angekündigt und per App an den Anwender kommuniziert. Systemseitige Handlungsempfehlungen unterstützen bei der Fehlerbehebung und zeigen passende Servicemaßnahmen auf. Verfügbares Expertenwissen z.B. im Bereich der Schwingungsanalyse ist keine Voraussetzung für den Betrieb dieser vorbeugenden Instandhaltung. Carlisle nutzt so ein prädiktives Instandhaltungsmanagementsystem, das zum störungsfreien Betrieb bei der Extrusion beiträgt. Gleichzeitig werden durch die zustandsorientierten Instandhaltungsmaßnahmen die Lebenszykluskosten der Extrudergetriebe deutlich gesenkt. n bei der SEW-Eurodrive GmbH & Co KG.

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