Algorithmen auf dem Gateway
Alternativ zur Cloud lassen sich identische Algorithmen aus der Open-Source-Welt auch direkt am oder im Sensor bzw. auf einem Edge-Gateway einsetzen. Dies ermöglicht Datenanalysen für PM-Wartungsstrategien in Echtzeit, ohne die einzelnen Rohdaten zuvor vollständig an eine Cloud zu übertragen. Die Bearbeitungsstufen einer solchen vollständig lokalen Sensor-to-Information-Lösung – von der Sensordatenerfassung bis zur Informationsgewinnung – sind nahezu identisch zum Sensor-to-Cloud-Konzept. Statt der Daten werden nun allerdings nur die jeweils veränderten Ausgangsinformationen eines Algorithmus an eine Cloud übergeben.
Keine Meldung im Normalbetrieb
Würde man beispielsweise die Ausgangsdaten des zuvor bereits angesprochenen Mikrofones, also die 14.400 Messpunkte je Sekunde, auf einen entsprechend vortrainierten Machine-Learning-Algorithmus zur Klassifizierung einzelner Zustände des Antriebselements führen, entstehen im Normalbetrieb nur wenige Messwerte pro Tag. In der Praxis würde ein solcher Algorithmus aus den Mikrofondaten einen mittels Trainingsdaten festgelegten Zustand bestimmen. Nur bei einem Zustandswechsel von ‚OK‘ auf ‚Kritisch‘ würde eine neue Information am Ausgang zur Verfügung stehen. n der SSV Software Systems GmbH.
